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阿爾法象出席中科院模式識別與機器學習新技術及新應用研討會

2019-06-10 11:30  本文來源:貴州網 作者:子云

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  2019年6月8日-9日,由中國科學院大學電子電氣與通信工程學院、中國科學院大學微電子學院和中國科學院大學模式識別與智能系統開發實驗室聯合舉辦的“模式識別/機器學習新技術及新應用研討會”在中國科學院大學雁棲湖校區西區國際會議中心成功召開,阿爾法象董事長鄒佳凌博士參與了此次新技術研討會并發表精彩演講。

 
阿爾法象出席中科院模式識別與機器學習新技術及新應用研討會
 
  本次研討會的主題為“模式識別與機器學習的新理論與新應用”,針對模式識別、圖像處理、計算機視覺以及機器學習等領域的前沿方向、熱點課題和重大應用,展開研討交流。其中有中國科學院大學、卡內基梅隆大學、國家氣象局、浙江大華技術股份有限公司智慧城市研究院、哈爾濱工程大學、北京三星通信技術研究公司等十余位機器學習領域專家、老師和技術研發人員參加了此次會議;同時,中國科學院大學微電子學院副院長、中科院大學教授焦建彬教授與中科院盧嘉錫青年科學家、中科院青促會成員葉齊祥教授共同主持并指導本次技術研討會。

  機器學習(Machine Learning,ML)是一門涉及概率論、統計學、逼近論、算法復雜度等領域的交叉學科。機器學習主要研究模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能,它是人工智能的核心,其應用遍及人工智能的各個領域。

 
阿爾法象出席中科院模式識別與機器學習新技術及新應用研討會
 

  (焦建彬教授在會場致辭)

  焦建彬教授在致辭中指出,在過去的30年來,中國科學院大學模式識別與智能系統開發實驗室一直是國家與中科院非常重視的研究項目。迄今為止,在各位專家學者的大力支持下,中科院模式識別與智能系統開發實驗室已經榮獲上百項專利和研究成果,現如今人工智能有如此發展,得益于這30年里各位研究人員在人工智能研究低潮時期的堅守,發展高潮時秉持的理性,以及未來大家再接再厲,為新一代人工智能發展做出更大貢獻。

 

  葉齊祥教授致辭時表示,中科院模式識別與智能系統開發實驗室在國家和中國科學院科技創新體系中發揮了重要作用,多年的沉淀,實驗室成為打造了探索前沿學科交叉和培養高水平人才的基地。實驗室從最早開展虹膜、步態等生物特征識別研究,研制了多模態和遠距離生物特征采集設備,領銜繪制出全新人類腦圖譜,到現如今的類腦研究以及人機交互等重大研究項目。

 
阿爾法象出席中科院模式識別與機器學習新技術及新應用研討會
 

  (會場上各位認真聽講的各位講師和學員)

  隨后,國家氣象局彭藝博士作了“氣象衛星及應用”的主題報告。報告指出信號是連接物理空間和信息智能空間的橋梁,利用傳感技術從客觀物理事件獲取信號并對之進行組合、處理、變化和融合,最后能夠找到從物理空間到信息智能空間的映射航空遙感和衛星遙感圖像通常用圖像識別技術進行加工以便提取有用的信息。該技術目前可用于地形地質探查,森林、水利、海洋、農業等資源調查,災害預測,環境污染監測,氣象衛星云圖處理以及地面軍事目標識別等。

 

  浙江大華技術股份有限公司智慧城市研究院副院長常向魁作了“人工智能賦能城市智慧”的主題報告。報告指出在遵循城市發展規律和滿足社會經濟發展需求前提下,以城市科學、人工智能、信息物理系統、系統工程理論為支撐,在城市大腦統一管理下,在人類智慧空間、信息空間、物理空間三大空間支撐下,綜合采用人工智能、大數據、云計算、物聯網、移動互聯網、工業互聯網、現代通信、區塊鏈、量子計算等新一代信息技術實現實時感知、高效傳輸、自主控制、自主學習、智能決策、自組織協同、自尋優進化、個性化定制八大特征的高度智能化城市。

 
阿爾法象出席中科院模式識別與機器學習新技術及新應用研討會
 

  (常向魁院長作“人工智能賦能城市智慧”主題報告)

  哈爾濱工程大學副教授張立國作了“面向工業應用的多源數據融合”的主題報告。報告闡述了人工智能對三維重建的影響,包括計算力有效提高了神經網絡模型自動學習特征的效率,以及如何把這些特征用于三維重建來進一步提高三維重建的精確度。

 

  北京三星通信技術研究公司研究員劉志花作了“SAIT China Introduction”的主題報告。報告指出自2014年起,三星陸續公布的30多個重點研究計劃中,有6個便與人工智能相關,在研發投入上向人工智能領域傾斜。

 
阿爾法象出席中科院模式識別與機器學習新技術及新應用研討會
 

  (三星通信技術研究公司研劉志花作了“SAIT China Introduction”主題報告)

  卡內基梅隆大學博士后柯煒作了“深度聯運視頻分型(DIVA)介紹”的主題報告。報告指出,機器視覺解決的是“what”和“where”的問題,解決不了“how”、“why”、“When”等問題。理解是在場景層面看到物體屬性,如果想要理解圖像的概念,則需要將語言概念和視覺對齊來支持背后更深層次的語義理解。以及中國科學院大學博士萬方作了“弱監督視覺目標識別與定位”的主題報告。

 

  同時,中國科學院大學電子電氣與通信工程學院客座教授,天科安華(北京)科技有限公司董事長鄒佳凌教授也作了“人工智能技術在金融科技行業的應用與解析”的主題報告。報告指出風險是金融的本質,所有的金融市場主體都面臨著收益和損失的不確定性。全球市場在過去的幾十年間發生了數次規模巨大的金融危機事件,如影響全球股市的1987年的黑色星期一事件、1997年的亞洲金融危機、2008年的美國次貸危機以及全球金融危機無不彰顯風險的可怕性。“智能+”成金融行業創新新趨勢,風控、支付、投顧、營銷、客服、投研成人工智能在金融行業應用的六大場景。

 
阿爾法象出席中科院模式識別與機器學習新技術及新應用研討會
 

  (中科院客座教授鄒佳凌作“人工智能技術在金融科技行業的應用與解析”主題報告)

  此次研討會除了交流模式識別及人工智能在視頻監控、遙感圖像分析、醫學圖像分析、金融大數據及氣象大數據中的最新成果、應用需求、未來趨勢以外,各位學者還探討了模式識別與人工智能的關系,如何增強模式識別學科的影響力,類腦智能的研究狀況和發展前景,多模態信息融合下的模式識別等,還為各個學術界、行業領域提供研究建議和參考,推動模式識別和人工智能學科的發展。

責任編輯:宇萌

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